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      參數化雙譜估計在中醫脈象信號識別中的應用
      
        
      
        
      
            采用AR模型參數化雙譜估計法對15例吸毒者和15例正常人的脈象信號進行了參數化雙譜估計,在得到每一例脈搏波的歸一化雙譜幅值對角切片后,應用KL變換得到30個樣本特征矢量,利用這些特征矢量和BP神經網絡對兩類脈象數據進行分類,得到平均的正確識別率高達96.7﹪,研究結果表明應用雙譜對角切片作為脈象信號特征矢量,利用BP神經網絡對***吸毒者和正常人的脈象信號進行分類,具有很高的識別率.
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